这意味着，无论你试图推销什么具体产品，你都可以开发出独特体。 假设某个客户在最近度测量中的得分较低，而在货币价值测量中的得分较高。 使用 RFM 分析，您会知道挽回式活动会有效地吸引他们再次光顾您的商店。而且提供更好的折扣可能是值得的，因为如果留住他们，他们很可能会成为您最有价值的客户之一。
如您所见，RFM 会告知您应采
用哪种营销风格或策略。其他个性化方法（例 阿根廷电话号码库 如跟踪特定兴趣或浏览历史记录）会告知您产品推荐的具体内容。 RFM 分析步骤 在本节中，我们将介绍建立成功的 RFM 分析系统和实施有针对性的营销策略所涉及的步骤。 构建 RFM 模型 要构建 RFM 模型，您需要分析客户数据并根据新近度、频率和货币价值（通常为 1-5）分配分数。
在技术方面，可以从您的 CRM 或其他客户数据库中提取数据。您可以使用机器学习模型来自动化此过程，也可以选择具有此内置功能的 CRM 软件。 无论如何，确定客户进入新细分市场的具体界限至关重要。 例如，你可以将“高价值”客户归类为消 为什么博客和博客管理器对律师事务所网站很重要？ 费超过一定金额的客户，或将“忠诚”客户归类为经常重复购买的客户。 最后，确保您的模型会随着时间的推移自动更新新数据，因为随着客户与您的业务关系的变化，客户行为可能会发生变化。
细分客户群 RFM 模型准备就绪后
下一步就是对客户进行分类。以下是您可以创建的一些 RFM 细分，以及对每个细分可能有效的一些参与策略： 冠军：经常购买的高价值客户——提供独家奖励或新产品的早期使用权以维持他们的忠诚度； 潜在忠诚者：经常购买但尚未达到最高频率分数的其他客户——通过个性化激励（如有针对性的折扣）来鼓励他们的忠诚度； 赢回：之前活跃 买房B 但最近没有购买的客户——使用赢回活动，通过有吸引力的优惠重新激发他们的兴趣； 风险人群：购买频率下降的高消费者——通过个性化信息或调查重新吸引他们，以了解和满足他们的需求； 回头客：持续、频繁购买的买家——提供忠诚度计划或推荐奖励以加强他们与您的品牌的关系。
