Open AI 的新 ChatGPT 工具于 2022 年底推出,凭借其令人瞩目的成功和(几乎)普通公众的采用,重新启动了人工智能竞赛。 Statista 强调,ChatGPT 仅用了 5 天就达到了 100 万用户,而 Instagram 需要 2.5 个月,Facebook 需要 10 个月。
具体来说,ChatGPT 是做什么的? 它是一个对话式聊天机器人,只需用自然语言提出问题即可获得文本形式和所需语言的实时响应。
ChatGPT 是一种生成式人工智能,能够创建书面内容和程序。这些人工智能的应用已经存在很长时间了,特别是在数字营销领域。
但为什么人工智能如此令人兴奋呢?
因为今天,它是每个人都触手可及的。它将影响我们在互联网上进行搜索和咨询信息的方式,并且还将通过以“人类”的方式与其进行交流来改变我们与这种新人工智能的互动。那些不将其融入其业务和客户关系的企业将难以与竞争对手竞争,并面临被超越的风险。
ChatGPT 真正的新颖之处在于,除了每个人都可以访问之外,它是一个可以记住所写内容的人工智能,因此可以以迭代方式工作并更深入地研究所有主题。
我们详细介绍了 ChatGPT 对搜索引擎 购买电话号码列表 和 SERP 的影响、自然和付费 SEO 的一些用例以及内容编写的优点和局限性 如何促进您的数字战略?。但即使ChatGPT是当前的热门话题,我们还是会回到人工智能的具体应用,这些应用已经用于优化数字策略。
Chat GPT 对搜索引擎和 SERP 的影响
微软已将 Open AI 的 ChatGPT-4 版本集成到其搜索引擎 (Bing) 中,其功能比 ChatGPT 强大得多,并且能够处理更复杂的问题。
下面是一个示例,说明如果您写道:“我喜欢电子音乐, 如何促进您的数字战略?我想参加今年的第一场音乐会,您能帮我吗?”
Bing 将通过查看网络上显示的结果以及包括答案和链接的摘要来在右侧显示内容。
目前尚不清楚人工智能如何选择链接。
不可能知道来源的可靠性和准确性,而且不能保证这些是所使用的标准,而不是受欢迎程度或参与度。 如果 ChatGPT-4 使用有偏见或错误的数据,更不用说恢复也将同样有偏见。但与 ChatGPT 不同的是,集成到 Bing 中的版本将引用其来源。
另一方面,我们看到了响应引擎的真正演变,如何促进您的数字战略? 这就是谷歌所承诺的。为了有效地响应请求,人工智能需要能够识别提出的问题是出于导航、信息还是纯粹的交易目的,以显示适当的响应。如今,不可能知道产品或服务将如何推广……
ChatGPT 和自然引用
ChatGPT 可以编写元标题和描述,围绕语义领域提出关键字列表,根据搜索意图(导航、信息、交易)组织关键字,识别长尾关键字,通过集成列表根据问题编写主题内容关键词或重新制定内容。
但 ChatGPT 不会制定解问题、定义和尊重编辑章程、SEO 优化都是 SEO 专家考虑和执行的所有方面。
新闻网站长期以来一直将人工智能用于选举或体育比赛的结果,这些内容没有任何分析或偏见,只是汇编大量事实信息以产生结果的行为。
AI,辅助内容写作
ChatGPT对于内容写作的优势是什么:它是一个励志助手,可以提出有主题想法的计划。能够迭代工作使得深化每个部分的内容、提出新的轴或要求采用不同的方法成为可能。
限制是什么:即使结果速度惊人,但如果人工智能没有得到很好的指导,质量也不高。
具体而言,响应的相关性将与(但不仅限于)查询的质量密切相关。因此,很多时候,内容非常笼统,基于现有的内容,需要通过深入每个段落来进行修改。然后,您必须重新编译和构建不同的部分。系统校对是必要的。 ChatGPT没有任何意见或感受,所以自然而然地写出来的内容没有偏见。
目前,ChatGPT 还没有实时连接,其信息源截止到 2021 年。因此其学习时间有限,无法更新现有的最新数据。
专家撰写的内容依赖于经过验证的来源,因此具有“价值”。 ChatGPT 未指明来源:可以请求它们,但仍需要验证来源的价值以保证内容的可信度……
在 Twitter 上指出的一些良好实践示例
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- 像对话一样进行互动,一次只提出一个问题
- 通过指定您的目标是什么、您请求的目的是什么以及您是否有任何先决条件,系统地结合您的请求
- 寻求关于某个主题的新角度,以获得与常态不同的观点
- 制定内容结构计划
- 要求写作时使用不同的语气:有说服力的、直接的、幽默的、乐观的、悲观的……
如何将 ChatGPT 用于您的广告活动?
人工智能在广告活动管理中并不新鲜,无论是 Google 还是 Meta,它们长期以来都将“智能功能”集成到其活动管理工具中。这些工具使得自动化拍卖、创建广告、根据多种标准计算转化概率、创建广告或视频的有效组合等成为可能。
今天,ChatGPT 或解决方案 Dall-E/Midjourney 如何添加额外的砖块,特别允许:
- 为您的 Google Ads 广告提供标题或说明的灵感
- 为您的社交广告撰写广告文案
- 建议文本变体来进行 AB 测试
- 建议关键词
- 优化甚至创建登陆页面
- 创建视觉效果来指导创意简报或创建可在您的营销活动中使用的视觉效果
- 提供视频脚本
- 帮助数据分析和活动报告
今天进行的测试证明了该工具作为 B2B 销售线索生成 编写或指导活动的辅助工具的有用性,但尚未取代 SEA 和社交广告项目经理的工作。事实上,技术(结构、良好的广告写作实践、出价关键词的选择等)始终是良好广告活动效果的重要先决条件,但今天的区别在于:
- 根据广告商的商业目标和限制选择正确的结构
- 突出广告中的差异化元素和客户的营销组合以脱颖而出
- 最佳的用户体验
- 脱颖而出的创作
然而今天,如果你向人工智能询问某个话题,它的答案将是通用的,不会考虑特定公司与其他公司的特殊性。另一个(它无法扫描给定站点)。另一方面,它对于强调某个行业的客户利益以及随后由活动管理专家精心策划的其他想法非常有用。因此,它可以让你节省灵感的时间,将其重新投入到具有更大附加值的行动中:最终写作、人物角色的文本定位以及适合其目标的好处、视觉创作的选择、创意和文本的AB测试方法…
注意:由于 Google 和 Microsoft EW 线索 已经通过其专用工具(BARD 和 ChatGPT4)投资了该主题,因此可以肯定的是,这些工具将在其广告平台中快速且本地可用。
我们将在以后专门针对 SEA 的文章中更详细地讨论这些用途。