营销人员说服人们购买产品，而人工智能在这方面大有裨益。例如，人工智能可以帮助媒体购买者撰写营销文案，从而产生良好的效果。它还可以帮助媒体购买者分析消费者行为，以发现趋势并做出明智的广告决策。本文将解释人工智能营销、其优势以及如何将其融入广告中。
内容
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什么是AI营销？
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人工智能营销是指数字营销人员应用人工智能或类似技术来更好地定位用户、优化广告支出并制作引人注目的内容。人工智能营销工具之前已经接受过大量数据的训练，使其能够从新数据中提取见解并根据营销人员的输入制作内容。
尽管这是一个新兴领域，但许多人工智能营销工具已经出现，以帮助企业创建更好的广告活动。例如，ChatGPT可以帮助您为广告创意生成文本。Midjourney可以帮助为广告活动创建图像。应用人工智能来优化您的营销策略以获得有效结果的可能性无穷无尽。
回到目录 ↑如何在营销中使用人工智能
让我们深入探讨应用人工智能优化营销策略的常见方法。
1. 内容创作
媒体购买者可以使用人工智能来创建活动内容。大型语言模型 (LLM) 已在大量数据上进行训练，使其能够根据用户的输入编写文本。您可以使用人工智能来生成活动口号、社交媒体帖子、电子邮件主题行等。
LLM 的优点在于，您可以根据特定受众量身定制内容。例如，您可以让 ChatGPT 为不同年龄段的人生成营销信息。您可以通过多种方式调整输入并获得足够的输出。
虽然 AI 工具擅长创建文本，但它们的输出并不是最终的。你应该对文本进行事实核查，因为 LLM 经常会犯错误。你还应该编辑输出以使其像人类一样；AI 文本通常听起来像机器人一样重复。
您可以使用人工智能作为写作助手，在您创建营销文案时建议额外的单词和短语。
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2. 将广告与流量相匹配
人工智能和经过训练的算法可以帮助进行数字媒体购买。人工智能系统可以分析数据以预测插入广告的最佳位置。它可以帮助您选择最佳的广告格式并获得有效的结果。
许多自助广告平台已将人工智能融入广告制作中，帮助客户获得卓越的效果。例如，Adsterra 利用内部算法将广告优惠与相关流量（即对您的内容感兴趣的用户）进行匹配。
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3.搜索引擎优化（SEO）
营销人员经常撰写博客文章和文案来吸引来自搜索引擎的流量。吸引此类流量的有效方法是以适当的密度添加相关关键词。
像Semrush这样的人工智能系统可以分析网站流量并识别要插入文章中的关键词，以便在搜索引擎上获得较高的排名。
4. 受众细分
人工智能系统可以帮助企业根据特定特征（例如年龄、性别、收入、兴趣等）对客户进行分组，并针对每个群体创建有针对性的广告。这一过程称为受众细分，可帮助企业制作更有效的广告。
5. 客户服务聊天机器人
企业可以创建聊天机器人来与客户互动并回答日常问题。人工智能聊天机器人可以快速解决简单问题，而人工支持人员则专注于需要更多时间和精力的复杂问题。
人工智能在营销中的好处
在数字营销中采用人工智能有很多好处，包括
1. 节省成本
借助人工智能，营销人员可以事半功倍。例如，您无需花费大量资金开展广泛而无针对性的营销活动，而是可以使用人工智能来确保瞄准正确的受众并创建能打动他们的营销活动。
Adsterra 的CPA 目标展示了技术带来的成本节约。此功能可让您预先设定支出目标，您的广告将得到优化以保持在该目标范围内，同时实现有效的转化。您将为 Adsterra 的智能算法创建规则，我们的平台将遵循您的规则，为您的品牌提供有效的广告。
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2. 更好的个性化
人工智能可以帮助营销人员个性化广告，以获得更好的效果。您可以根据各种因素（例如地理位置、购买意向、偏好等）个性化广告。例如，人工智能可以帮助生成针对每个目标地理位置的相关事件量身定制的广告活动内容。它还可以生成更适合不同年龄段的内容。广告个性化可以提高参与度和转化率。
3.减少错误
人工智能可以自动执行特定任务并减少数字营销策略中的错误。例如，您可以使用人工智能对潜在客户进行优先排序并安排与潜在客户的约会。您可以自动化沟通流程，例如在客户采取特定行动后发送电子邮件和短信。人工智能可以降低您在营销活动中处理日常任务时的错误率。
4. 竞争分析
AI 工具可帮助分析竞争行为，让您推断如何脱颖而出。例如，我们提到过 AI 如何分析整个网络的页面并确定要放置在您网站上的关键字，以便在搜索引擎上排名靠前。您可以手动进行此类研究，但与 AI 工具相比，这需要花费大量时间和精力。
5. 节省时间
一般来说，人工智能可以减少您花在优化数字营销活动上的时间和精力。由于人工智能可以帮助完成许多任务，因此您将在营销上花费更少的时间，但获得良好的结果。它可以让您腾出时间专注于其他重要任务。
人工智能在营销中的缺点
人工智能在数字营销方面也存在各种缺点。它们包括：
1. 不可靠的见解
人工智能系统很容易为用户提取不可靠的见解。全球经济不断产生大量数据，人工智能公司很难用新的数据流不断训练他们的工具。因此，营销人员在使用此类工具生成见解时可能会得到过时且不可靠的信息。
2. 内容质量
LLM 擅长根据数据集输出平淡无奇的内容，但通常缺乏像人类一样的创造力。原始的 AI 文本通常听起来过于公式化和重复。阅读一般的 AI 输出，你会发现人类通常听起来不会那么冗长。营销人员仍然必须对 AI 文本进行事实核查和编辑，使其听起来像人类一样。
有些营销人员懒得交叉检查 AI 内容输出，因此遭受损失。例如，最近在亚马逊上出现了第三方产品的现象，其描述为“抱歉，但我无法完成这项任务……它需要使用商标品牌名称，这违反了 OpenAI 使用政策。”
低质量内容的例子
来源：ArsTechnica
上图是当有人盲目信任人工智能输出而不检查内容时可能发生的情况。令人担忧的人可能不懂英语，也没有费心检查他们的 OpenAI ChatGPT 输出是否连贯。他们成为嘲笑的对象，他们的产品因违反亚马逊的政策而被下架。
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3. 道德/法律问题
人工智能系统相当新，而且关于公司在未获得所有者明确许可的情况下使用数据训练系统的道德和合法性仍存在很多争议。例如，ChatGPT 的创建者 OpenAI 已被一些知名媒体起诉，指控其侵犯版权。如果法院命令其创建者撤销训练数据，许多人工智能系统可能会失去重要的能力。
同样，未经明确许可就使用消费者数据训练人工智能系统也存在很多问题。企业在使用消费者数据训练人工智能系统进行个性化时可能会在不知情的情况下违法。
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4. 获得支持
对于媒体购买者来说，向利益相关者和高管展示 AI 工具的好处可能具有挑战性。这种困难之所以存在，是因为 AI 对营销决策的影响并不总是显而易见的。在这种情况下，建议使用适当的工具来评估在数字营销策略中使用 AI 的投资回报。
如何将人工智能应用于你的营销策略
将人工智能纳入你的数字营销策略是一个广泛的过程，包含许多步骤，包括：
设定明确的目标：提前确定您的数字营销目标。通过将人工智能融入您的营销活动，您希望实现什么目标？是提高参与度、转化率、品牌知名度等？
了解您的数据需求：人工智能主要依赖于数据。确认您是否被允许在有或没有明确许可的情况下分析消费者数据。采取适当的措施保护用户数据，防止其落入坏人之手。
选择最佳的 AI 平台：可用的 AI 系统数不胜数，但有些比其他的要好得多。确保你选择可靠的平台来提供你想要的东西。例如，如果你想生成文本，你最好使用ChatGPT、Bard和Claude。这三个 LLM 都经过了比其他竞争对手更广泛和更精细的数据集的训练。
A/B 测试：数字营销中的 AI 并非一劳永逸的过程。您应该不断尝试不同的工具和元素，看看哪种工具和元素能带来最佳效果。例如，您可以使用不同的 LLM 生成文本，看看哪种最适合您的细分市场。A/B 测试有助于优化您的数字营销活动，以获得最大成功。
竞价：您可以使用智能工具来优化广告网络上的定价策略。例如，Adsterra 的智能 CPM 系统经过训练可以参与拍卖并出价，评估最接近的竞争对手。它会给出赢得所需流量所需的最佳出价，但绝不会超过您之前输入的上限。
Adsterra 提供先进的性能提升工具，如 SmartCPM 和 CPA Goal，帮助营销人员最大限度地利用广告预算。营销人员可以自动化竞价策略，同时优化 CPM/CPC 流量获取。
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人工智能营销示例
让我们来看看人工智能在数字营销中应用的两个成功案例。
1. Netflix 的个性化
Netflix 的个性化
来源：Netflix 技术博客
Netflix 是全球最受欢迎的视频流媒体服务，全球订阅用户超过 2 亿。该公司通过应用人工智能等多种技术来吸引客户。
Netflix 分析客户行为，帮助预测用户接下来想看什么电影。当用户继续观看具有某种感觉的电影时，Netflix 会继续推荐具有类似感觉的电影，以保持用户愉悦并让他们一直盯着屏幕。这是分析数据以个性化用户体验的一个恰当示例。
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2. 摩根大通的文案
摩根大通-文案
摩根大通是美国最大的消费银行，为了维持品牌忠诚度，它投放了大量广告。在某个时候，该银行的营销团队采用了对话式人工智能平台 Persado 来创建营销文案。Persado 帮助摩根大通的数字营销活动生成内容，其中一些活动非常成功。该银行表示，其广告点击率提高了 450%，促使其与 Persado 签订了长期合同。
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你能在联盟营销中使用人工智能吗？
是的，营销人员可以在联盟营销中应用人工智能。例如，人工智能可以帮助带有联盟链接的博客进行搜索引擎优化 (SEO)。它可以识别相关关键字，帮助博客文章在搜索引擎上排名靠前，吸引能够看到联盟链接并购买推荐产品的观众。
人工智能还可以帮助创建内容，使营销人员能够创建迫使人们采取建议行动的内容。同样，人工智能系统可以分析哪些产品在向目标受众做广告时可能会销售。
总而言之，您可以通过多种方式将 AI 应用于联盟营销
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人工智能工具和平台
以下是一些对营销人员有用的 AI 工具和平台：
1. Anyword
Anyword 工具
来源：Anyword
Anyword 是一款类似 ChatGPT 的自然语言处理工具。它可以为您的营销活动生成和优化文本，为不同情况提供定制的输出。
您可以根据之前创建的内容训练 Anyword。之后，它会生成适合您的目标受众的文本，并可能获得良好的效果。Anyword 可以帮助您开发内容创意、博客标题、帖子、活动口号等。它会生成不同的内容，您可以选择自己喜欢的内容。
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2. Frase.io
框架工具
来源：Frase
Frase 是另一个 AI 作家。它专门创作内容，帮助品牌在 Google 和 Bing 等搜索引擎上获得高排名。营销人员可以使用此工具创建通过搜索引擎吸引高质量流量的内容。
如果您没有 SEO 创意，Frase 随时可以为您提供帮助。它会建议关键词及其适当的密度，以提高您的 沙特阿拉伯电报服务 搜索引擎排名。它可以分析竞争对手的内容，并帮助您了解在哪些方面脱颖而出。您可以使用 Frase 创建内容简介或完整草稿。但是，正如我们之前提到的，您需要对内容进行事实核查和编辑，使其更人性化。
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3. AdCreative.ai
AdCreative 工具
来源：AdCreative
AdCreative 是一款由人工智能驱动的广告设计工具。营销人员可以使用这个平台为他们的广告活动生成具有视觉吸引力的创意。它还可以生成有效转换的文本和标题。
AdCreative 可以根据特定关键词和用例生成创意。它可以生成照片和视频，从经过训练的海量数据集中汲取灵感。AdCreative 提供 7 天免费试用，供用户在付款前测试其功能。
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4. Google 的 Performance Max
Google 效果最大化广告
来源：谷歌
Google 的效果最大化广告利用生成式人工智能，旨在简化营销活动的创建过程。从 2024 年起，此功能将向所有用户开放。在 Beta 测试期间，广告客户报告称其工作效率有所提高。
据 Google 介绍，PMax 生成器有两种使用方式：
在创建广告文案时：投放广告活动的广告商将收到建议的广告文案。他们将能够测试这些创意想法以及自己的创意想法，以优化整体效果。
在生成视觉内容方面：人工智能可以帮助那些努力创造吸引人的图像的人。它提供可用于广告的现成材料。
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AI营销的未来趋势
人工智能仍处于起步阶段，但已在营销领域产生了相当大的影响。营销人员已经开始使用它来帮助他们创建有效的广告活动并磨练他们的策略。你可以在网上看到的许多广告中找到人工智能元素，包括文字、照片和视频。
人工智能的优点在于，随着计算能力越来越便宜，它会随着时间的推移变得更加强大和先进。随着营销人员接触到更多的训练数据，他们可以期待人工智能工具具有更深层次的个性化能力。随着系统变得更加智能，能够更好地提取洞察力，您还可以期待预测人工智能的使用率会更高。随着时间的推移，人工智能工具也可能变得更加实惠，任何营销人员都可以轻松地采用它们。
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常见问题解答
人工智能营销与传统营销有何不同？
与传统数字营销相比，人工智能营销更以数据为中心。人工智能系统分析大量数据，为营销人员提供他们难以从其他地方获得的见解。人工智能工具还可以帮助营销人员生成与目标受众产生共鸣的内容。
与传统营销方法相比，人工智能营销更具成本效益，个性化效果也更好。然而，传统营销在帮助企业取得成功方面仍然发挥着关键作用。
如何创建 AI 营销策略？
第一步是评估您现有的营销流程，并确定 AI 可以在哪些方面为您提供帮助。之后，您可以寻找能够解决已发现问题的解决方案。然后，您可以应用 AI 来优化您的营销工作，以获得更好的结果。
人工智能营销真的有效吗？
是的，人工智能是营销人员的有效工具，尤其是在速度至关重要的情况下。人工智能营销工具使用数据和客户资料来学习如何与客户进行最佳沟通，然后为他们创建定制信息，确保最高效率。
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结论
AI 对于营销 AOB 目录 人员和媒体购买者来说太重要了，不容忽视。AI 工具和其他旨在自动化营销流程的解决方案可以简化您的工作并优化广告支出。
但最重要的是，您需要一个优质的流量提供商来应用这些解决方案。无论您在广告中加入了多少 AI 优化，如果您没有选择可靠的广告网络，那都是徒劳的。
Adsterra 是一个有效的广告平台，允许营销人员使用不同的广告格式（如弹出式广告、社交栏、插页式广告和页内推送）来定位全球受众。借助智能 CPM 和 CPA 目标等性能提升工具，您可以从广告预算中获得最佳效果。
