在我之前的文章《人工智能的未来是 Agentic》中，我讨论了营销技术与人工智能令人兴奋的融合。今天，我想更进一步，探讨 Agentic AI 如何改变营销部门和首席营销官 (CMO) 的角色。这带来了“联合营销者”的新时代。它还展示了品牌放弃传统营销模式并采用使用 Agentic AI 的现代营销方法的令人信服的理由。
传统电子商务营销模式
传统上，电子商务营销严重依赖 Google 和 Meta 等平台上的广告活动。这种方法需要巨额预算来获取客户——基本上旨在让客户访问网站、进行交易，然后离开。这个循环是重复的，主要更侧重于获取新客户，导致客户获取成本 (CAC) 高，广告支出回报率 (ROAS) 低。在当今竞争激烈的市场中，这种模式变得不可持续。随着获取成本的上升和激烈的竞争，仅仅依靠这种传统方法可能会导致企业失败。
需要现代营销方法
认识到传统方法的局限性，我们需要一种现代化的营销方法。在 Netcore Cloud，我们提倡将重点转向现有客户。这种现代化方法强调通过数字渠道持续互动、收集客户反馈并采取行动、奖励忠诚客户、重新激活休眠用户以及为回头客提供独家体验。
其好处显而易见：
- 降低采购成本
- 更深入的客户联系
- 提升品牌价值
- 增强客户宣传
至关重要的是，品牌要将重点从获取客户转向吸引和留住客户，以通过回头客维持长期业务增长。
现代营销的关键要点
- 不要仅在客户获取上进行过度投资：可持续增长的关键是获取新客户，同时保持他们的参与度和留住率。
- 将客户作为您的战略的中心：将客户作为您的营销战略的中心，关注客户满意度和忠诚度。
- 参与度高于获取度：从以获取度为重点的方法转变为优先考虑参与度和保留度。
- 促进长期增长：通过与回头客建立牢固的关系，您可以确保长期的业务成功。
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如今，营销的重点是关注现有客户，促进他们的成长，并鼓励他们向朋友和家人推荐。这种现代方法利用营销技术而非广告技术，优先考虑客户参与度和保留率，以推动盈利增长。整合人工智能，尤其是 Agentic AI，将通过创建智能联合营销人员和数字孪生、转变数字营销策略和创造新的行业领导者，进一步彻底改变这一格局。
代理人工智能在现代营销中的作用
1.数据分析与洞察
– 海量数据处理：分析客户信息、市场趋势和活动指标。
– 有价值的见解：提取见解来指导战略并推动决策。
2.个性化的客户互动
– 对话界面：利用自然语言理解实现无缝的客户沟通。
– 定制建议：通过个性化沟通增强客户体验。
3.预测分析
– 未来趋势：准确预测客户行为和市场趋势。
– 明智的决策：使营销人员能够预测变化并调整策略。
4.自动化与效率
– 工作流自动化：简化数据分析、分割和内容创建等重复任务。
– 专注于战略：让营销人员有时间专注于战略和创意举措。
5.竞争优势
– 数据驱动：利用洞察力和预测保持竞争领先。
– 增长与客户体验：推动业务增长并提供卓越的客户体验。
Agentic AI 通过提供数据驱动的 构建成功的 crm 策略：技巧和最佳实践 洞察、个性化互动、预测分析和自动化工作流程彻底改变了营销，使企业能够在当今动态的数字环境中脱颖而出。
联合营销者：人工智能驱动的营销合作伙伴
Agentic AI 系统能够处理和分析大量数据，包括客 印度号码 户信息、市场趋势、活动绩效指标和现实世界事件。这使用先进的机器学习算法和大型语言模型 (LLM)。通过这样做，联合营销人员可以从这些数据中提取有意义的见解，从而实现数据驱动的建议和优化，以自主和自适应的方式推动营销策略。
自然语言理解，实现无缝交互
联合营销人员的一个关键优势是他们能够理解和解读 CMO 及其团队发出的复杂自然语言指令。借助强大的对话界面和语言处理功能，这些 AI 代理可以进行无缝对话，理解营销目标的细微差别并提供情境建议。他们可以将特定任务委托给其他代理，并综合数据以完善客户消息、旅程和建议。
营销活动策划与优化
联合营销人员擅长营销活动规划和优化。他们利用自己的预测能力来预测营销活动的效果，并根据实时数据主动提出改进建议。这使营销团队能够不断完善和增强营销活动，以实现最大影响力。
联合营销人员利用对客户偏好和行业趋势的了解，协助创建和个性化内容。他们通过多种渠道生成量身定制且引人入胜的内容，确保营销信息引起目标受众的共鸣。
市场情报和趋势洞察
联合营销人员是市场情报和趋势洞察的重要来源。他们分析大量数据，以识别新兴的消费者偏好、竞争动向和行业颠覆。这使 CMO 能够做出明智的战略决策并保持领先地位。
与人类营销人员合作决策
联合营销人员促进协作决策。通过与 CMO 及其团队进行互动对话，这些 AI 代理集思广益，探索各种场景，并提供客观建议，补充团队的专业知识和直觉。这种协作方法可以增强整体营销策略和执行力。
