消除 Google Analytics(分析)中的垃圾邮件流量的实用指南

 

如果 交通指南 您进入Google Analytics(GA)进行访问量、流量、跳出率等网页分析;您可能会发现推荐访问包含一些奇怪的链接,我们可以将其称为垃圾邮件流量。

通常,如果我们不知道此类链接的存在,我们可能会收到很多访问,并且某些外部网站会引用我们。不幸的是,重要的是您要意识到在分析中考虑垃圾邮件发送者的重要性。

如果您在推荐流量中收到垃圾邮件,这可能会严重影响您的分析数据和结果。通过以下指南,我们将教您如何消除入侵您的 Analytics 帐户的垃圾邮件发送者。

Google Analytics 中推荐流量中垃圾邮件发送者的问题:

基本上,它是出现在您的分析报告中的虚假流量,并且表明用户是从其域的网站引荐的,而这些域实际上没有重定向到您网站的链接。

在下图中,我们向您展示如何在 Google Analitycs 帐户中识别它们:

分析中的垃圾邮件流量

红色的都是流量引荐的垃圾访问。如果您看到这些引用或其他可疑内容,请在访问它们之前确保它们是垃圾邮件。您最好避免输入这些 URL。如果您打算这样做,请确保您有良好的防病毒软件或使用虚拟计算机。 检查它们是否是垃圾邮件发送者的一种方法 智利电话号码库 是创建位置的二级维度,因为这些链接通常来自俄罗斯、乌克兰等国家。

垃圾邮件流量的来源
幽灵垃圾邮件

大多数此类垃圾邮件被称为重影,因为实际上从未存在对您网站的访问。这一点很重要,我们必须牢记这一点,因为它是创建有效的垃圾邮件解决方案的关键。

尽管看起来很不寻常,但这些入侵者从未与您的网站进行任何类型的交互。他们使用测量协议来实现此操作,该协议允许将信息直接发送到 Google Analytics 服务器,通过这种方式,垃圾邮件发送者甚至不知道他们在攻击谁,就留下了错误的访问。

请记住,这是我们在垃圾邮件发送者方面面临的最严重的害虫,因为它们经常出现并且以不同的名称出现。

此外,还有另一种众所周知的垃圾邮件类型可以侵入您的网络分析报告:

爬虫垃圾邮件:

这种类型的垃圾邮件流量与前一种相反,因为它们实际上访问您的网站。它们是进入您网站的机器人,通常是为了索引信息。当他们离开您的网站时,他们会在您的报告中留下类似于合法访问的记录。垃圾邮件爬虫更难识别,因为它们使用真实数据。但它们确实很少出现。

如果您在报告中发现可疑的引用,请在 Google 上搜索它们或将它们与此列表进行比较,这样您就可以回答您的引荐来源访问是否为垃圾邮件的问题:

 

列出爬虫垃圾邮件访问次数

现在我们知道了可以进入您的网络分析的两种类型的垃圾邮件,我们在阻止它们时必须避免犯以下错误:

不要将他们排除在排除列表之外。如您所知,该工具的主要功能之一是允许或阻止对您网站的访问。正如您所知,幽灵永远不会真正经 b2b 潜在客户生成:适合每个渠道​​的最佳营销活动 过您的网站,所以在这种措施上投入时间有什么意义。也不要使用 htacess 或 WordPress 插件等措施。
不必担心跳出率以及它们将如何影响您在 SERP 中的排名。不管有没有鬼,谷歌从来不会将谷歌分析数据作为其排名指标的参考。
不要开始为每个垃圾邮件发送者创 cz 线索 建过滤器。就像害虫一样,垃圾邮件发送者会繁殖和变形,总是以不同的面具出现。如果你开始创建过滤器和过滤器,你将陷入一个永无止境的任务。
接下来,我们将解释您可以用来从网络分析中消除这些垃圾邮件访问的两种措施:

首先,请记住,您必须在常规视图的替代视图中工作,如果您在常规视图中创建和删除过滤器,您将丢失真实信息。因此,我们始终建议创建一个“测试”视图,用于使用我们需要的所有过滤器,以便我们始终可以将结果与通用视图中的真实数据进行比较。

消除幽灵垃圾邮件(幽灵垃圾邮件发送者)

为了解决这个问题,我们必须创建一个新视图,然后配置一些过滤器。

如何创建新视图?

如下所示,您可以在 Google Analytics 管理员部分中创建新视图:
删除幽灵垃圾邮件的步骤
删除幽灵垃圾邮件的关键是检测那些来自非您主机名的垃圾邮件,这是幽灵垃圾邮件的弱点,我们将利用它来过滤它们。

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