人工智能如何改变数字营销

这就是新AI 工具和技术蓬勃发展的原因。科技公司竞相开发更大、更好的工具，帮助各行各业的品牌提高生产力和效率。

人工智能正在改变数字营销。它为人们提供了新的方式，可以在网上搜索和被找到、获得定制推荐、与品牌沟通（例如聊天机器人）以及通过语音搜索等方式获取信息。

谈到人工智能在营销中的最佳用途，我们最近对会员进行的一项调查发现，68% 的人认为它最适合用于自动化日常任务，46% 的人认为它改善了客户体验，45% 的人认为它改善了定位和细分。

考虑到所有这些，本博客将探讨：

• 人工智能在营销中的优点和缺点是什么？
• 营销中有哪些不同类型的人工智能？
• 人工智能会取代数字营销人员吗？
• 人工智能在数字营销中的未来如何

人工智能与其他技术一样，都有其优缺点。营销人员必须了解这些优点和缺点，这样他们才能决定使用人工智能完成哪些任务以及如何使用人工智能。

优点

• 提高生产力– 通过自动执行重复性任务来释放您的时间，以便您可以专注于更具创造力和战略性。例如，为什么不考虑使用人工智能工具根据发布时间等洞察来安排和发布社交媒体渠道？
• 提高效率——使用人工智能提高您的日常任务的效率，例如数据输入、分类活动线索以及回复客户查询。
• 提供见解——利用人工智能的数据驱动功能来洞察客户和活动，以提供战略决策。
• 大规模个性化- 分析客户数据并创建定制内容或建议以增强客户体验。这在您的电子邮件营销中非常有用，其中 AI 可以根据大规模操作或偏好向客户群体发送定制消息。
• 内容生成和优化– 使用 AI 工具为所有数字渠道大规模生成优化内容。优化对于 SEO 尤其重要，因此您可以将提示输入 ChatGPT 等工具中，以定位符合客户意图的特定关键字或短语。
• 提高投资回报率——使用人工智能洞察预测购买行为，以改善用户体验并在营销渠道的每个阶段提供相关内容。
• 预测分析——利用历史数据预测市场趋势或客户行为，以帮助更准确、有效地规划。

缺点

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• 缺乏准确性-数据中的错误可能导致分析不准确和代价高昂的商业决策。
• 需要技能– 营​​销人员更容易使用 AI 工具，但仍需要知识和技能才能有效使用它们。这使得提升技能和获得 AI 工具的实际经验变得非常重要。
• 偏见——人工智能的有效性取决于它所使用的数据，因此您需要意识到性别、种族、文化或社会经济偏见的可能性。
• 数据敏感性和安全性——人工智能系统可以使用大量数据集，其中可能包含需要安全管理的敏感信息。
• 道德– 道德问题包括同意、用户数据和行为的操纵以及超针对性广告中的“跟踪因素”。
• 透明度——随着人工智能生成的内容变得越来越普遍，有关剽窃、作者身份、透明度和知识保护的问题将变得更加重要。

人工智能中有各种各样的工具、技术和方法，使机器能够执行传统上需要人类智能才能完成的任务。以下是一些最常用的人工智能技术类型以

机器学习 (ML) 是一个过程，机器可以利用以前的数据集并根据数据 将人工智能融入营销策略的实用建议 做出决策预测，从而自行找出解决问题的方法。这意味着它们可以自行“学习”。

对于营销人员来说，机器学习可以应用于广告定位、潜在客户生成和搜索引擎优化等多种应用。

Facebook、X 和 Instagram 等平台在其社交媒体算法中使用 ML来提供更好的用户体验并使其更易于使用。

例如，机器学习可以分析大量客户数据，以识别模式并根据行为、偏好、人口统计、位置和购买历史对客户进行分类。这可以帮助您为每个客户群体制作定制的电子交媒体帖子内容。

 ML 和自然语言处理 (NLP) 与客户和顾客互动的工具的一个 ZNB 目录 例子。它们可以回答客户的问题或疑问并完成订单。

现在，登录网站后，聊天机器人会弹出询问你是否需要任何帮助，这已是常有的事。你甚至可以在 Meta Messenger 中构建聊天机器人作为自动回复器。Drift 和 Intercom 等平台可以帮助你提供自动回复平台并收集有关访客的信息。

Lyro 是一个对话式人工智能的例子，它可以与客户交谈并回答问题。Glo来管理客户查询。

美国最大的零售商沃尔玛已向其员工内功能使用生成式人工智能为其 160 万名员工提供服务，回答“我有牙科保险吗？”等问题，总结会议记录，并帮助撰写职位描述。

AI 有能力处理各种类型的搜索，包括语音识别。此外，它们还可以整合各种类型的搜索方法来定制结果。

语音搜索正在兴起。事实上，根据 NPR 和 Edison Research 的数据，62% 的美国人使用语音助手，36% 的人拥有 Alexa 或 Siri 等智能扬声器。

例如，谷歌通过其语音识别技术使用人工智能，该技术集成到其产品和服务中，如谷歌搜索（特别是将在全球推出的谷歌搜索生成体验）、谷歌助理和谷歌家庭设备。

语音搜索对于 SEO 优化也很重要，因为人们转向通过设备询问信息并期望从品牌那里获得准确的信息。

AI营销自动化使用人工智能和机器学习算法来自动化和优化营销活动。

机器学习和人工智能用于了解买家的行为和决策，了解得越多，广告商就越能够根据消费者偏好制定营销策略。

使用人工智能营销自动化的好处包括：

• 增强个性化– 我们都知道遇到与我们和我们的需求相关的信息是什么感觉。这就是为什么个性化对于当今的营销人员如此重要，而人工智能有助于创建定制内容，在合适的时间传达给合适的人。
• 成本效益——重复的营销任务会占用宝贵的时间和资源，因此使用人工智能可以帮助腾出时间专注于更具战略性的任务。
• 提高投资回报率——人工智能可以帮助营销人员发现新的增长机会、优化广告支出并提高客户参与度。
• 实现数据驱动的决策-通过分析客户数据和行为，人工智能可以提供数据驱动的见解，为业务决策和营销活动提供信息。

人工智能在自动化领域最有趣和最有用的应用之一是广告定位。例如，狗粮公司 tails.com 使用 Google 的人工智能广泛匹配、智能出价和自适应搜索广告将转化率提高了三倍，从而创下了试用注册量的历史新高

最近媒体上有很多关于人工智能取代工作的报道。然而，在营销方面，我们认为人工智能应该成为您用来规划、通知和优化营销活动的工具。

虽然人工智能可以很好地执行许多任务，但它也有其缺点，因此需要人工干预来审查、调整甚至优化其输出。

职业发展的关键是使用和试验人工智能工具，这样您就拥有实践经验，并有能力将其用于营销任务，无论是生成内容、为 SEO

人工智能已经改变了营销。它帮助公司更深入地了解客户及其需求，并找出最佳渠道和内容来在线吸引目标受众。

HubSpot、Zapier 和 Salesforce 等大公司正在将 AI 解决方案融入其渠道和产品中，以帮助营销人员和销售人员有效地使用该技

那么人工智能在数字营销领域的下一步发展是什么？

人工智能有望通过超个性化、改善客户体验和简化营销流程来继续增强营销策略。这可以帮助您优化社交媒体和电子邮件营销等数字渠道上的活动，甚至可以在人工智能盛行的领域推动您的网红营销活动。

人工智能将在短期内发挥重要作用的一个领域是搜索营销。由于争夺消费者眼球的竞争非常激烈，您需要创建人性化且适合人工智能的内容，以便让您的公司出现在搜索结果中。

“通过 SGE 和 ChatGPT 等其他公司，人工智能的崛起意味着我们将获得答案引擎，这是获取信息的绝佳方式。它将改变人们与网络互动的方式，具体取决于他们想要什么样的信息，” NP Digital 副总裁 Luke O’Leary 在DMI 播客上说道。

请注意，人们寻求信息时不仅仅依靠搜索引擎。TikTok 等社交媒体平台正在成为搜索引擎，因为人们使用它们的方式与使用 Google 或 Bing 的方式相同。

随着人工智能技术的进步，它们有潜力推动个性化并利用数据分析与客户建立更深层次的联系。我们的简短认证数字营销人工智能课程将向您介绍人工智能驱动的数字营销，并帮助您将其应用于您的活动中。您还将获得使用 ChatGPT 和 Stability AI 等关键人工智能工具的实践经验，并学习新的人工智能技能。立即注册！